1 回归

用于预测连续型数值。

线性回归（Linear Regression）：预测因变量与一个或多个自变量之间的线性关系。
岭回归（Ridge Regression）：线性回归的正则化版本，减少过拟合。
Lasso回归（Lasso Regression）：另一种正则化的线性回归，通过L1正则化进行特征选择。

# 回归

用于预测连续型数值。

-   **线性回归（Linear Regression）**：预测因变量与一个或多个自变量之间的线性关系。

-   **岭回归（Ridge Regression）**：线性回归的正则化版本，减少过拟合。

-   **Lasso回归（Lasso Regression）**：另一种正则化的线性回归，通过L1正则化进行特征选择。